我开发了一个使用ToolRunner的MapReduce应用程序。基于用户传递的参数和配置属性，应用程序以某种方式设置作业:选择特定的输入/输出格式，选择映射器和缩减器类等。此逻辑在run(我的主类中的String[]args)方法，它实现了Configured和Tool。Oozie支持MapReduce操作节点，但问题是我不能将它们用于我的自定义ToolRunner应用程序。MapReduce操作仅允许通过配置输入/输出格式、mapper/reducer类和键/值类来定义静态作业。我的应用程序基于更高级别的业务逻辑动态执行此操作。该操作应该能够执行类似于此命令行的操作:hadoopj
我用Python编写了Mapper和Reducer，并使用HadoopStreaming在Amazon的ElasticMapReduce(EMR)上成功执行了它。最终结果文件夹包含三个不同文件part-00000、part-00001和part-00002中的输出。但我需要将输出作为一个文件。有什么办法可以做到吗？这是我的映射器代码:#!/usr/bin/envpythonimportsysforlineinsys.stdin:line=line.strip()words=line.split()forwordinwords:print'%s\t%s'%(word,1)这是我的Redu
我想链接3轮MapReduce，在第三轮能够读取原始输入以及第二个作业的输出。这有可能吗？ 最佳答案 您可以将最后一个作业设置为使用2个映射器，其中一个可以将原始文件作为输入。假设您需要减少某些公共(public)键的输入(第一份工作的输入和第二份工作的输出)。MultipleInputs 关于hadoop-如何在能够读取原始输入的同时在Hadoop中链接作业，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.
我正在尝试将数据从mssql服务器导出到配置单元。我正在使用以下命令将数据从用户表导出到配置单元。sqoopimport--connect"jdbc:sqlserver://{ip}\LOCAL_INSTANCE;database=TEST_DB;user=sa;password=****"--table"Users_Table"--create-hive-table--hive-tableusers_export--target-dir/cdc/export/users--append--query"select*fromUsers_Table"我收到以下错误消息。至少，您必须指定-
我有3个mapreduce作业要并行执行，因此，我做了这样的事情Job[]job=newJob[3];...job[0].submit();job[1].submit();job[2].submit();因此，为了检查所有作业是否成功，我对这3个作业进行了一些轮询。booleanisAllFinished=false;while(!isAllFinished){for(inti=0;i>"+job[i].isComplete());isAllFinished=isAllFinished&job[i].isComplete();}Thread.sleep(1000);}虽然，这产生了积极
当我在更大的数据集上运行我的作业时，许多映射器/缩减器失败导致整个作业崩溃。这是我在许多映射器上看到的错误:java.io.FileNotFoundException:Filedoesnotexist:/mnt/var/lib/hadoop/tmp/mapred/staging/hadoop/.staging/job_201405050818_0001/job.splitatorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSInputStream.openInfo(DFSClient.java:1933)atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSCl
我第二次发布类似的问题，因为我相信我现在对这个问题有了更准确的看法。环境:Hadoop2.2.0在Ubuntu14.04笔记本电脑上作为单节点集群运行。RStudio版本0.98.507，R版本3.0.2(2013-09-25)，Java版本1.7.0_55任何R(或Python)程序都可以与位于/usr/local/hadoop220/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.2.0.jar的HadoopStreaming实用程序完美配合当我们使用包“rmr”(RHadoop的一部分)并从RStudio中运行的R程序内部调用mapreduce
我创建了一个名为TeamMemsImportJob的sqoop作业，它基本上将数据从sqlserver拉入hive。我可以通过运行以下命令通过unix命令行执行sqoop作业:sqoopjob–execTeamMemsImportJob如果我创建一个oozie作业，其中包含实际的scoopimport命令，它可以正常运行。但是，如果我创建oozie作业并通过它运行sqoop作业，我会收到以下错误:ooziejob-configTeamMemsImportJob.properties-run>>>InvokingSqoopcommandlinenow>>>4273[main]WARNor
我正在使用CascalogAPI运行hadoopmapreduce作业。我想使用多个输入文件夹来处理mapreduce作业。我在HDFSrooPath/Folder_1和rootPath/Folder_2中有两个文件夹，其中包含要在作业中处理的文件。我通过PailTap功能为工作提供输入文件夹:newPailTap(rootPath+"Folder_1",JcascalogUtils.getPailTapOptions());我可以为同一个作业分配多个文件夹吗？我可以给一个正则表达式fodler路径，比如rootPath+*/以便它处理rootPath文件夹中的所有文件夹。感谢您的帮助
我正在使用keytab文件绕过kerberos以通过oozie运行shell脚本。Shell脚本包括hbaseshell命令，因此我需要在运行hbaseshell命令之前执行kinit。这对我来说很好。因此，如果我使用协调器启Action业并在使用keytab(服务帐户)的工作流中有多个shell脚本，oozie中是否会发生冲突？因为我使用oozie协调器启Action业但有keytab服务帐户工作流程中的文件。谢谢， 最佳答案 key表文件需要存在于所有hadoop数据节点上。当作为oozie作业/映射任务运行时，您的shell脚
